第2861章 先发劣势（第2 / 3页）

如果是基于安卓系统来进行一定的「魔改」，这就很容易了，不仅开发简单，后续的更新、维护和升级，因为有谷歌和开源社区的存在，都可以给特斯拉为这套车载系统省下一大笔钱。

可是最关键的问题就来了。

安卓是移动端的系统，适配的是移动端的硬件，就只能使用ARM架构的高通芯片。高通的芯片，在手机芯片里性能是最好的，可是跟X86架构的英特尔芯片、AMD芯片去横向对比性能，那差距可就太大了，差了几个数量级。十年前的英特尔芯片的处理能力，也比现在高通最新的旗舰款要强。

在此之前，马斯克认为未来的自动驾驶需要依靠强大的CPU来提供算力，所以他就不可能选择高通芯片。

就只能选择X86架构的英特尔芯片或者AMD芯片。

这是周不器一直很自豪的事，他带领全球的人工智能产业，改邪归正走上了一条正确的路线。

沈向阳道：「马斯克此前的认识，应该也是由CPU来处理AI算法。可是自动驾驶需要大量的AI算力，所以车载CPU就一定要有强大的性能才行。而现在的CPU框架，主要就是两种，一种是英特尔的X86架构，性能强，但是发热多、耗电多，需要加一个风扇来辅助运行，所以X86架构的芯片都是应用在电脑和服务器上。还有一种，是ARM架构，性能弱，但是发热少、耗电少，现在普遍都是应用在移动端的产品里，比如手机、平板电脑、智能手表、智能电视机。他是把汽车当成了电脑，而不是手机。」

周不器这才想明白，「所以他自研开发了一套车载操作系统，是为了能够使用性能更强的X86架构的芯片？」

沈向阳道：「对，特斯拉现在使用的AMD的锐龙芯片，性能很强大。在特斯拉的汽车上，甚至可以玩《荒野大镖客》这样的3A游戏大作。因为

系统和芯片是配套的。」

这就没办法了，就没法根据开源的安卓系统做修改了，只能自研出一套封闭的车载OS系统。

可实际上，这是一个巨大的判断错误。

因为人工智能根本不需要CPU。

哪怕车载系统搭配的是移动端性能很差的ARM架构的芯片，也不会影响汽车未来在人工智能领域的发展，只需要搭载上最好的显卡，由显卡来计算就行了。

周不器根据他的一些先知先觉，也就终于明白过来这是怎么回事了，「所以更简单的办法，是基于安卓系统，进行一定的修改开发出一款车载系统，这样的开发周期更短、维护成本更低。」

现在的特斯拉车载系统，是自研的操作系统。

所有的工作都需要自己做。

这可就麻烦了。

不仅开发难，以后的更新、维护、升级都很麻烦，成本巨大。